線上觀看 : 利用機器學習提供網路、社群媒體安全的使用環境
為提高民眾對媒體資訊的判斷力，與不實訊息傳播的阻斷力，我們利用搜尋引擎技術，透過網路爬蟲技術，大量從社群網站與主流數位媒體平台擷取資料，並透過人工標註，網站可信度、透明度等資料，結合自然語言處理，文章自動分類，機器學習等技術，提供一個訊息查詢的評分平台。
「文章履歷系統平台」(https://ai4trustreader.org.tw/) 可直接於首頁搜尋框貼上欲查詢之標題或文章段落（15字以上），貼上後點擊搜尋按鈕即可查看系統回饋結果。系統將對段落進行搜尋及比對，回傳相似主題下最早出現之來源、相關關鍵字、文章情緒詞、系統評分、有觸法疑慮文章警示等。此平台可以提供所查詢訊息的溯源服務，可疑訊息評分，內容分類等功能。提供民眾更多關於此訊息的背景資訊，作為是否轉發的依據。
並拍攝假訊息社會實驗及解惑2種宣導影片（影片頻道連結：https://www.youtube.com/channel/UCB1o47MYTxug3-eqYPQB5Ww/featured），一種專注於提升大眾對於假訊息所可能產生的社會影響，以及個人心理層面對虛假訊息的認知。另一種類型則針對虛假訊息的傳播敘事、手法提供大致輪廓，加深大眾對於虛假訊息辨別的認識，深化公民媒體釋讀。透過社會實驗與正面形象人物影片，對大眾宣導對資訊判斷的重要性與判別準則，喚起民眾警惕各類潛藏網路應用服務與社群媒體的陷阱。
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