整合深度學習模型及相關自有程式，建構了第一個以腸病毒基因體大數據為基礎的線上分類網站。此一線上腸病毒基因型分型平台，將能結合第三代小型低價定序儀(如Nanopore)，應用於在腸病毒感染初期（約三到五天內）的檢測上，應能及早發現所感染的病毒類型，如屬高致病品系，便能提早準備，防止重症的發生，減少寶貴生命受損的機率，同時也降低可能的醫療費用，並有效防禦及控制疫情，且減低醫療和社會經濟成本，進而實現預防醫學的目標。本成果可應用的領域業別，將包含第一線診所與醫院，生醫檢驗產業，及病毒學研究團隊與流病監控團隊。本研究榮獲2018年科技部未來科技獎。
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